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數據科學與大數據技術專業人才培養方案

日期:2023-12-21

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數據科學與大數據技術專業人才培養方案

一、專業基本信息

專業代碼: 080910T

中文專業名稱:數據科學與大數據技術

英文專業名稱: Data Science and Big Data Technology

標準學制: 4 年

主干學科:計算機科學與技術  統計學  應用數學

授予學位:工學學士

二、構建思路

根據內外部需求確定培養目標, 通過校外循環持續改進培養目標, 以保障其始終與 內外部需求相符合; 根據培養目標確定畢業要求, 通過校內循環持續改進畢業要求, 以 保障其始終與培養目標相符合; 根據畢業要求確定課程體系, 再確定教學要求及教學內容,通過成果循環持續改進教學內容,以保障其始終與畢業要求相符合。

三、培養目標

本專業貫徹黨的教育方針, 立足寧夏、輻射周邊, 面向大數據相關行業, 培養德智 體美勞全面發展的,具備面向大數據應用的數學、統計、計算機專業知識和職業能力, 能夠在大數據相關領域從事數據采集、分析、服務、運維和開發利用工作, 具有一定的創新精神和創業意識的高素質應用型人才。

本專業學生畢業后 5 年左右能夠達到的目標:

(一)德智體美勞全面發展,具備較好的科學文化素養和一定的創新創業能力。

(二) 具備數據采集、存儲、處理、分析與應用等專業知識和大數據應用項目的設計與開發能力;

(三) 具備廣泛的數據應用視野, 能夠勝任大數據運維、大數據分析挖掘、大數據系統開發等技術領域,以及大數據商務與金融等各類相關應用領域的多層次工作;

(四) 能夠緊跟大數據領域的發展趨勢, 應用數據科學與大數據技術專業思想與方法、知識與技術,設計針對大數據應用復雜工程問題的解決方案。

(五) 具有團隊管理能力和團隊協作精神, 具備和其他行業領域協調工作的知識和能力,具有良好的職業發展力和適應力。

四、畢業要求

(一)理想信念堅定, 身心素質良好, 人文素養較高, 具有一定的審美能力、勞動精神、創新精神和創業意識。

(二) 掌握一定的人文社會科學和自然科學基本知識, 具有一定的外語和信息技術的應用能力。

(三)具有將技術方案轉化為文檔、書面交流的能力。

(四) 具有運用現代信息技術獲取相關信息、新技術、新知識的能力, 并能解決工作中的實際問題。

(五) 掌握數學、自然科學、工程基礎和大數據技術相關專業知識, 具備通過文獻研究、實驗分析、數學建模、工程實踐等方法,對實際問題進行識別的能力。

(六) 掌握數據管理、大數據應用開發、數據分析與挖掘、數據可視化、系統設計與開發等方面的基本理論和專業技能,具備較強的學習能力和實踐應用能力。

(七)掌握大數據相關專業知識,具備大數據平臺運維和部署等方面的實踐能力,能夠針對大數據領域的實際問題,采用科學分析方法設計得到合理有效的結論。

(八) 掌握大數據的前沿知識和技術, 具備大數據相關行業的學習能力, 能夠在需求分析、設計實現、運維部署、市場推廣等項目中進行應用。

(九) 具有不斷學習和適應發展的能力, 能及時了解大數據領域的的新理論、新技術及國際前沿動態。

(十) 能夠進行團隊合作, 具有一定的組織管理、溝通交流和與其他行業領域協調工作的知識和能力。

(十一)能夠運用所學專業知識和技能解決實際問題, 鼓勵考取“計算機等級考試”和“計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試”等專業相關的職業資格證書。

(十二) 能夠與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流, 具有自主學習和終身學習的意識。

五、畢業證書及學位證書要求

對完成本專業人才培養方案規定的全部課程學習任務、各教學環節考核合格并獲得 相應的學分, 通過畢業審核的學生準予畢業, 發放畢業證書; 對取得畢業證書, 同時符合《銀川能源學院學士學位授予實施細則》有關規定的學生,授予學士學位證書。

六、核心課程

Java 程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、操作系統原理與應用、 Python 程序設計、大數據處理、數據分析與數據挖掘、大數據開發技術、機器學習

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